Data Scientist

Aká bude tvoja rola?

Ako Data Scientist budeš kľúčovou súčasťou nášho tímu, ktorý sa zaoberá analýzou dát a ich využitím na optimalizáciu procesov, zlepšovanie služieb a identifikáciu nových obchodných príležitostí. Tvojou úlohou bude aplikovať pokročilé analytické metódy a technológie umelej inteligencie na riešenie komplexných problémov a prinášať hodnotu z údajov. Budeš úzko spolupracovať s rôznymi tímami v rámci spoločnosti, ako aj s kolegami z iných krajín v rámci Orange skupiny.

Čo bude tvojou náplňou práce?

• Analýza a spracovanie dát: Vykonávať analýzu a vyhodnocovanie komplexných dátových súborov pomocou metód Advanced Analytics na moderných dátových platformách.
• Vývoj modelov: Vyvíjať a aplikovať pokročilé štatistické modely a algoritmy strojového učenia (machine learning), ktoré pomôžu odhaliť skryté poznatky a obchodnú hodnotu.
• Tvorba dátových produktov: Vytvárať a dodávať dátovo riadené produkty, ako sú automatizované rozhodovacie systémy, prediktívne modely, detekcia anomálií a iné riešenia založené na umelej inteligencii.
• Vizualizácia a interpretácia výsledkov: Vizualizovať a prezentovať výsledky analýz a modelov, vrátane návrhov na ich praktické využitie.
• Testovanie hypotéz: Testovať obchodné hypotézy na základe požiadaviek z biznisu alebo agilných tímov s cieľom zvýšiť úspešnosť predaja a spokojnosť klientov.
• Spolupráca a zdieľanie poznatkov: Aktívne spolupracovať s ostatnými tímami a krajinami v rámci Orange skupiny, zdieľať poznatky a prispievať k rozvoju analytických nástrojov a metodológií.
• Podpora a mentoring: Spolupracovať s Principal Data Scientistom na riešení zložitých problémov a získavať cenné skúsenosti, ktoré ti pomôžu v ďalšom profesionálnom raste.
• Koordinácia projektov: Podieľať sa na koordinácii, monitorovaní a reportovaní prác v rámci pridelených projektov, vrátane prípravy podkladov a prezentácií.

Koho hľadáme?

Hľadáme motivovaného a zvedavého Data Scientistu, ktorý má vášeň pre prácu s dátami a rád hľadá riešenia na komplexné problémy. Ideálny kandidát by mal mať:

Technické zručnosti:

• Štatistické modely: Znalosť a aplikácia štatistických modelov, ako napr. lineárna a nelineárna regresia, logistická regresia, rozhodovacie stromy, zhlukovanie (napr. K-means, hierarchické zhlukovanie, DBSCAN) a časové rady (ARIMA, SARIMA). Schopnosť vybrať vhodný model podľa typu problému, s dôrazom na interpretovateľnosť a validáciu.
• SQL a databázy: Pokročilá znalosť SQL a relačných databázových systémov na analytické účely.
• Programovanie: Pokročilá znalosť programovania v jazyku Python, skúsenosti s knižnicami pre machine learning (napr. Scikit-learn, XGBoost) a manipuláciu s dátami (pandas, NumPy).
• Vizualizácia dát: Skúsenosti s vizualizovaním dát a prezentovaním výsledkov v Pythone (napr. Matplotlib, Seaborn, Plotly) a vizualizačnými nástrojmi (PowerBI, QlikSense).
• Analytické myslenie: Schopnosť analyticky pristupovať k komplexným problémom, navrhovať riešenia na základe dát, a aplikovať pokročilé analytické metódy pre optimalizáciu biznis procesov.
• Komunikačné zručnosti: Výborné komunikačné schopnosti na efektívne prezentovanie a komunikáciu technických výsledkov aj pre netechnické publikum. Schopnosť efektívne komunikovať s biznisovými aj technickými tímami.
• Tímový hráč: Silná orientácia na spoluprácu v tíme, otvorenosť zdieľať znalosti a skúsenosti s kolegami, a schopnosť pracovať na spoločných cieľoch v dynamickom prostredí.

Výhodou:

• Automatizácia a industrializácia: Skúsenosti s nasadzovaním modelov do produkcie a ich monitorovaním.
• Verzionovanie kódu: Znalosť nástrojov na správu verzionovania kódu (napr. Git, GitHub, GitLab), a schopnosť používať praktiky ako GitFlow pre správu vývoja a nasadzovania modelov.
• Cloudové platformy: Skúsenosti s cloudovými platformami (napr. Azure, Google Cloud), s dôrazom na nástroje pre spracovanie dát a vývoj modelov (napr. Azure ML, Google Vertex AI).
• Big Data nástroje: Znalosť a skúsenosti s nástrojmi na spracovanie veľkých dát a distribuované výpočty v reálnych časoch (napr. Hadoop, Apache Flink, Apache Kafka).
• Znalosť frameworkov pre deep learning: Skúsenosti s deep learning frameworkmi (napr. TensorFlow, PyTorch, Keras), vrátane návrhu a optimalizácie modelov pre veľké dátové sady.
• Skúsenosti s nástrojmi na orchestráciu dátových procesov: Znalosť nástrojov ako Apache Airflow na automatizáciu, plánovanie a orchestráciu dátových tokov a strojového učenia.
• Znalosť nástrojov na správu dátových modelov: Skúsenosti s nástrojmi na správu a verifikáciu modelov (napr. MLflow) na zabezpečenie správnej správy verzí a reprodukovateľnosti experimentov

Prečo pracovať u nás?

• Flexibilná pracovná doba a možnosť čiastočného Home Office
• 8 dní dovolenky navyše
• 10 dní kompenzácia PN/OČR
• 3 dni voľna navyše na dobročinnú aktivitu a špeciálne príležitosti (svadba, narodenie dieťaťa)
• Holiday Office ti umožní pracovať 12 dní na diaľku aj z iných krajín
• Sabbatical v prípade potreby väčšieho množstva oddychu
• Parkovanie pre zamestnancov
• 350 € na smartphone podľa vlastného výberu každé 2 roky
• 900 € ročne v Benefit Plus napr. na dovolenku, elektroniku, knihy alebo ako príspevok na DDS
• MultiSport karta
• Neobmedzený paušál na pracovné aj súkromné účely
• Zvýhodnená ponuka našich služieb pre teba a tvojich blízkych
• 100 % hradené stravné (6,23 €/deň)
• Využi zamestnanecké zľavy na nákup produktov a služieb u našich partnerov
• Odmena až do výšky 2 000 € za odporúčanie svojich známych na naše voľné pracovné pozície
• Podpora vzdelávania pre kariérny aj osobnostný rast prostredníctvom školení a konferencií
• Psychologické poradenstvo pre teba a tvojich blízkych